Mail- und Beleg­automatisierung

Rechnungen, Kassenbons und wichtige Post kommen per Mail rein – jede einzeln öffnen, einordnen und den Anhang im richtigen Ordner ablegen, ist eine der Aufgaben, die sich jeden Tag exakt gleich wiederholen. Zwei n8n-Workflows übernehmen das: Sie sortieren Mails mit Claude, legen Anhänge in Google Drive ab und erkennen dort Kassenbons und Belege.

Rolle
Alleinentwickler (n8n-Workflows)
Zeitraum
in Betrieb seit Juni 2026
Stack
n8n, Claude, Google Drive, Outlook
Status
In Betrieb
Der Ablauf-Canvas dieser Seite: fünf Stationen der Mail- und Belegautomatisierung, von der eingehenden Mail bis zur Ablage
Der Ablauf, wie er oben auf dieser Seite läuft

Das Problem

Rechnungen, Kassenbons und wichtige Post kommen per Mail rein – jede einzeln öffnen, einordnen und den Anhang im richtigen Ordner ablegen, ist eine der Aufgaben, die sich jeden Tag exakt gleich wiederholen. Genau solche Aufgaben automatisiere ich.

Der Aufbau

Zwei n8n-Workflows bilden eine Kette. „Outlook Automatisierung – Robust" läuft seit dem 04.06.2026: Ein Outlook-Trigger startet bei jeder neuen Mail, eine Regel-Tabelle sortiert bekannte Absender direkt in ihren Ordner – ohne KI-Aufruf –, nur der Rest geht an Claude zur Einordnung nach Kategorie und Wichtigkeit; Anhänge landen in einem Google-Drive-Ordner, Wichtiges meldet der Workflow per Telegram. „Google Drive Management – Optimized" läuft seit dem 05.05.2026 mit 33 Nodes an genau diesem Drive-Ordner: Er kennt den ersten Workflow gar nicht, sondern reagiert nur darauf, was im Ordner landet – ob aus einer Mail oder von Hand hochgeladen. Ein kleineres Modell, Claude Haiku, erkennt dort, ob ein Dokument ein Kassenbon ist; Kassenbons gehen an einen eigenen Unter-Workflow, der Rest wird sortiert abgelegt. Die Übergabe über einen gemeinsamen Ordner statt über eine direkte Verbindung ist bewusst so gebaut: Beide Workflows bleiben unabhängig voneinander änderbar.

Die harte Nuss

Bei jeder KI-Einordnung fällt ein Aufruf an Claude an – bei Dutzenden Mails am Tag summiert sich das. Bekannte, immer gleich zu behandelnde Absender laufen deshalb an einer einzigen Stelle als Regel-Tabelle direkt in ihren Ordner, statt über eigene Verzweigungs-Nodes im Workflow verstreut zu sein. Das hält den Workflow wartbar und spart bei jeder dieser Mails den KI-Aufruf.

Verworfen

  • Die n8n-Instanz offen zeigen, etwa als Screenshot des echten Workflow-Editors: verworfen, weil eine öffentlich benannte n8n-Adresse eine Einladung wäre, kein Portfolio-Argument. Die Kette wird deshalb hier als eigener Ablauf nachgebaut, nicht als Editor-Screenshot gezeigt.
  • Ein großes KI-Modell für die reine Dokumenterkennung (Kassenbon oder nicht): verworfen zugunsten von Claude Haiku – für diese Aufgabe reicht das kleine, günstigere Modell.

Qualität

  • 351 Workflow-Läufe im ausgewerteten 14-Tage-Fenster (14.09.–28.09.2026), davon 350 ohne Fehler.
  • n8n bewahrt Ausführungen nur rund 14 Tage auf – ein längerer Testlauf ist damit nicht rückwirkend möglich, nur laufend neu messbar.
  • Der zweite Workflow (Drive-Verarbeitung) lief im selben Fenster 8-mal, die Unter-Workflows für Kassenbons und Weiterleitung kein einziges Mal – deutlich mehr als die eine Ausführung vom Stand 02.09.2026, aber immer noch klar seltener als die täglichen Mail-Läufe.

Ergebnis und Gelerntes

Beide Workflows laufen seit Juni 2026 aktiv. Was ich daraus mitnehme: Bekannte, wiederkehrende Fälle verdienen eine eigene Regel-Tabelle statt eines KI-Aufrufs – das spart nicht nur Kosten, sondern macht den Workflow auch einfacher zu lesen. Die Kennzahlen auf der Startseite kommen inzwischen live über einen eigenen n8n-Endpunkt, mit dem letzten Auswertungsstand als Rückfallwert.

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